Как сообщает портал Geektimes, инженеры из Японии разработали технологию чтения активности человеческого мозга, при этом машина визуализирует мысли, выводя картинку на монитор. Пока есть успешный опыт только с распознаванием зрительных образов, на которых испытуемые сосредоточенно концентрируются – случайные мыслеформы компьютер не видит.

Полностью работу ученых под названием «Глубокая реконструкция изображений путем анализа активности мозга» можно прочитать здесь. Суть эксперимента заключалась в том, что на протяжении 10 недель лаборанты в режиме реального времени анализировали активность мозга подопытных, пока те смотрели попеременно на статичные картинки и видеоряд. Компьютер в это же время выводил образ на монитор, и сотрудники лаборатории отрабатывали алгоритм распознавания изображений.

В ходе опыта испытуемый концентрировался на картинке, а после представлял увиденное настолько ярко, насколько мог. Оборудование фиксировало активность нейронов, данные обрабатывались при помощи программы, и в большинстве случаев удавалось воспроизвести оригинальный образ. Качество картинки, пропущенной через живой и электронный мозг, хромало, но в общих чертах можно было распознать объект.

Не обошлось и без казусов: безыскусный ИИ поле обработки фотографии совы вывел на экран изображение чудовищного монстра, достойного пера фантаста Лавкрафта. Какие-то черты птицы разглядеть можно, но алгоритм еще не совершенен.

Для улучшения технологии распознавания использовали машинное обучение: компьютер обрабатывал огромное количество примеров активности мозга человека, смотревшего на уже известное нейросети изображение. Так электронный мозг научился понимать, что видит испытуемый здесь и сейчас, т.е. ИИ анализирует сигнал, ищет наиболее похожий образ в архивах своей памяти и рисует на его основе картинку.

Во время опыта с дешифровкой алфавита нейросеть также показала отличные результаты: очертания букв на экране размыты, но хорошо узнаваемы.

Подобные эксперименты проводились и раньше, но прогресс современных опытов налицо: картинка, которую показывает ИИ, стала цветной и более четкой. В будущем технология будет совершенствоваться: ученые планируют добиться того, чтобы восстановленные изображения были еще более качественными и похожими на образец.

В более ранних опытах сигналы мозга регистрировались посредством функциональной магнитно-резонансной томографии – это один из видов МРТ, с помощью которого фиксируются изменения характеристик тока крови. Однако такой способ отрицательно сказывался на скорости распознавания картинки. На видео выше заметно задержку в распознавании кадров, которая обусловлена тем, что между нейронной активностью и изменением кровотока проходит небольшое время.

Пока техника распознавания мыслеобразов с помощью искусственного интеллекта небезупречна, однако возможно, в ближайшие годы человечеству, помимо защиты персональных данных на электронных носителях, придется столкнуться с необходимостью обеспечить приватность собственных мыслей. А может, для алгоритма найдется еще более интересное применение: например, расшифровка снов, которая легла в основу сюжета одной из серий культового сериала «Доктор Хаус». Однако тогда ИИ придется различать мимолетные, а не устоявшиеся изображения, это уже сложнее.

Сообщение

Проект под названием Pouncer (в переводе с англ. «налетчик») представляет собой конструкцию с размахом крыльев 3 метра и весом 70 кг, его транспортирует грузовой беспилотник, который отсоединяется за 100 км до места посадки. Далее Pouncer движется к цели самостоятельно – двигателя в нем нет, полет контролируется с помощью системы навигации.

Частично беспилотник состоит из дерева, а корпус заполняется несколькими килограммами зерна – после получения груза конструкцию легко использовать в качестве топлива для розжига костра, герметичное внешнее покрытие можно превратить в тент. К летательному аппарату прикрепляется инструкция с рекомендациями, как разобрать дрон, построить из него укрытие и изготовить предметы первой необходимости.

В дальнейшем Н. Гиффорд планирует усовершенствовать свое изобретение: заменить деревянные детали продуктами из сушеного мяса или муки, а микросхемы печатать из бульонных кубиков.

Сообщение В Британии построили первый съедобный дрон появились сначала на

Умные города России обладают преимуществом перед обычными населенными пунктами: управление городскими, энергетическими и природными функциями менее ресурсозатратно.

Сотрудники Научно-исследовательского института технологий и связи (НИИТС) в конце 2017 года проанализировали степень развития городов-миллионников РФ и ключевого курорта страны Сочи и составили рейтинг самых умных городов России.

Регионы оценивалась по 26 признакам, таким как количество точек беспроводной интернет-связи, число и доступность банкоматов, оснащенность умными системами фото- и видеонаблюдения, система функционирования трафика, возможность онлайн-бронирования товаров и услуг и иных решений, на основе которых строится концепция умного города в России.

Топ-10 интеллектуальных городов РФ

10 место: Ростов-на-Дону

Экономический центр юга РФ занимает шестые места по количеству и доступности банкоматов и электрозаправок. При этом город не слишком преуспел в таких показателях, как активность пользователей Всемирной сети, число точек доступа Wi-Fi (в среднем на расстоянии 5 кв. км находится только одна точка) и количество объектов инновационной инфраструктуры.

9 место: Пермь

Пермь – ключевой экономический центр Пермского края. Город претендует на твердое восьмое место в рейтинге объектов инновационной инфраструктуры (10 объектов) и шестое место за количество городских услуг, доступных через мобильные приложения – таковых всего две, но и это неплохо.

8 место: Сочи

Сочи – самый крупный курортный город РФ, который играет большую роль в транспортной развязке и является культурным и национальным центром Черноморского региона.

Туристический смарт-сити занимает четвертое место по количеству каршеринг-сервисов (от английского car sharing – система кратковременной аренды автомобиля с поминутной оплатой) и первое место по числу пользователей официальных веб-порталов администрации города за год.

7 место: Уфа

Основа экономики Уфы построена на работе топливно-энергетического и машиностроительного, а также промышленного комплексов. Город занял первое место по количеству ИТ-компаний, а каршеринг здесь развит так же, как в Сочи.

6 место: Новосибирск

Город известен своим Академгородком, состоящим из десятков престижных институтов, колледжей и университетов. В Новосибирске через смартфон можно получить доступ сразу к четырем городским услугам, а число банкоматов на кв. км почти достигает трех.

5 место: Красноярск

Красноярск – российский логистический центр. Этот город лидирует в рейтинге по количеству точек беспроводной интернет-связи – в среднем насчиталось 1,20 точек раздачи Wi-Fi на кв. км.

4 место: Екатеринбург

Екатеринбург – ключевой транспортно-логистический узел и важнейший промышленный центр. Город побил рекорд по количеству банкоматов – на квадратный километр приходится в среднем 3,23 штуки.

3 место: Казань

Казань – значимый туристический город РФ. Здесь зафиксировано наибольшее количество торговых центров в стране и 19 объектов инновационной инфраструктуры.

В смарт-сити находится самый большой российский ИТ-парк и один из крупнейших в Европе технопарк. В Казани 0,16 электрозаправок на 100 кв. км и 0,19 камер ГИБДД на 1 км автомобильных дорог.

2 место: Санкт-Петербург

В Северной столице работает 31 банк, а также размещено примерно 0,62 точки беспроводного интернета на кв. км. В городе на Неве 24 объекта инновационной инфраструктуры и 22 госуслуги, к которым открыт доступ через мобильные приложения. По количеству посетителей официальных сайтов исполнительной власти города в год Петербург занимает 4 место, а по числу электрозаправочных станций превосходит Сочи и уступает только Белокаменной.

1 место: Москва

В рейтинге smart-cities России Москва – лидер по количеству компаний, предоставляющих услуги каршеринга, а также по числу инновационных объектов (32 штуки), электрозаправок, камер ГИБДД и набору открытых данных. Жители Москвы пользуются 24 государственными услугами через мобильные приложения.

Столица числится одной из первых в рейтингах городов мира, преуспевших во внедрении IT-сервисов. Инновационные технологии Москвы сегодня выставлены в павильоне «Умный город», который открылся на ВДНХ в 2016 году.

Создание проекта осуществлено по заказу правительства Москвы. Посетители могут оценить работу онлайн-сервисов в просторном зале размером 1,5 тыс. кв. м.

Летом 2017 года на выставке был представлен тренажер, на котором можно было отправиться на виртуальную велосипедную прогулку.

Гости ВДНХ смогут оценить функционал карты «Москвенок», с помощью которой современные школьники оплачивают обеды в столовой.

В зоне здравоохранения представлены возможности ЕМИАС – Единой медицинской информационно-аналитической системы, благодаря которой можно записаться на прием к врачу через интернет.

Экспозиция «Умный дом» демонстрирует, как управлять системой отопления, освещения и музыкальным сопровождением с помощью голосовых команд и специальных индикаторов.

По карте развития бесплатной сети Wi-Fi можно узнать о разработках в области big data: на интерактивной схеме столицы видно данные об инфраструктуре района и даже о конкретном доме.

В настоящее время готовится к реализации проект по открытию пункта общего доступа к столичным камерам видеонаблюдения. Предполагается, что можно будет увидеть свой дом через объектив одной из сотен тысяч камер в системе.

Задача павильона «Умный город» – демонстрация обширных возможностей IT-технологий, формирующих облик столицы. Уже сегодня Москву можно назвать smart city, в котором технологии занимают все больше места в жизни горожан: с их помощью они записываются на прием к врачу, следят за движением автобусов, удаленно контролируют успеваемость школьников через онлайн-дневники.

Несмотря на то, что самыми умными городами России на 2017 год признаны крупные города и курортные центры, это не означает, что другие регионы безнадежно отстали в обеспечении высоких стандартов жизни. Система smart city имеет тенденцию к развитию, и есть основания полагать, что через несколько лет инновации коснутся каждого города.

Сообщение

В последние годы современная робототехника преследует своей целью создавать так называемые «мягкие» машины, которые способны выполнять деликатные действия, например, оказывать помощь врачам при проведении операций. Именно такими способностями обладают роботизированные мышцы, которые имитируют растяжение и сжатие человеческих мускулов.

При разработке новой технологии ученые из Колорадо задействовали жидкости и эластичные материалы, изменяющие форму в качестве реакции на электрические импульсы. Благодаря этому робот может совершать действия даже с хрупкими предметами. Жидкостная механика имеет существенные отличия от традиционной гидравлики и в действительности обеспечивает возможность управлять роботизированными мышцами с повышенной точностью.

Сообщение

Новые ножки Софии были продемонстрированы на CES 2018. На технологической выставке девушка показала, как она умеет танцевать, выполнять простейшие движения и жестикулировать во время ходьбы. Создатели робота неустанно улучшают ее возможности, совершенствуя программную платформу и аппаратную составляющую. На сегодня София разговаривает на английском, выражает 62 эмоции, умеет кокетливо вращать головой, заглядывать в глаза собеседнику и шевелить конечностями.

Хотя девушка-робот знает английский язык, практически все разговоры с ней сводятся к ответам «нет» или «да». Однако она все-таки может поговорить на популярные темы, в чем гости самолично убедились при посещении выставки. На CES 2018 София была одета в сапоги серебристого цвета и черное платье.

Сообщение У робота Софии появились ноги появились сначала на

Как свидетельствует опрос 8800 специалистов по найму и HR-менеджеров, 31 % опрашиваемых полагают, что ИИ будет более эффективно справляться с подбором наилучшего кандидата. Еще 43 % думают, что при помощи искусственного интеллекта можно избежать человеческой предвзятости, а 61 % рассчитывают на существенную экономию времени при использовании ИИ. Более половины опрошенных выказали уверенность в лучшей работе ИИ в плане поиска потенциальных сотрудников (58 %), обучения персонала (55 %) и отсеивания неподходящих кандидатов (56 %).

На основе исследований LinkedIn можно наглядно понять, как отдельные предприятия (вроде британского Vodaphone) применяют новые технологии на собеседованиях с 50 000 соискателями в собственных колл-центрах. Кандидатам предлагается записать видеоинтервью и ответить на ряд вопросов. В дальнейшем каждый ролик подвергается анализу роботами, которые в процессе изучения материала используют 15 000 разных критериев, в том числе тембр голоса и «язык тела». Если кандидат сумел пройти отбор искусственного интеллекта, он приглашается на встречу со специалистами по найму. По мнению компаний, благодаря подобному предварительному отсеву им удается вдвое снизить затраты времени на подбор.

Для упрощения процесса подачи резюме некоторые компании, в частности, Sutherland и Deutsche Telekom AG, отдают предпочтение чатботам. Боты могут провести отсев тех кандидатов, которые по определению не подходят на должность. Вместе с тем, авторы отчета утверждают, что профессиональным соискателям не стоит опасаться замены роботами или приема на работу посредством «бездушных машин». Как ни странно, но использование современных технологий позволяет компаниям больше инвестировать в собственных работников.

Ярким образцом помощи технологий в поиске работы является стартап Stella.ai. Каждый год крупные корпорации получают до 4,5 миллионов резюме, а иногда заявки на вакансии подают до 10 миллионов соискателей из разных уголков мира. Получить работу удается только единицам, однако Stella.ai анализирует резюме и направляет их в те компании, где кандидат может действительно заинтересовать работодателя.

Сообщение

Как утверждает технический директор корпорации Грег Хислоп, представленный коптер позволил инженерам сделать существенные шаги в развитии электрических VTOL-аппаратов. Теперь у представителей Boeing появилась возможность произвести кардинальные изменения в воздушной транспортировке, а последнее достижение станет важным этапом на этом пути.

На летательном аппарате установлены 8 пропеллеров двухстороннего вращения, которые позволяют устройству совершать вертикальный подъем и приземление. Длина дрона составляет 4,6 м, высота – 1,2 м, а ширина – 5,5 м. При общей массе в 339 кг он способен переносить грузы, весящие до 227 кг.

Испытания беспилотника прошли на полигоне компании в штате Миссури. На текущий момент аппарат работает на дистанционном управлении, однако уже в ближайшее время специалисты Boeing собираются использовать его как тестовый образец для создания новых автономных двигателей. Проект станет дополнением к воздушному пассажирскому такси, над которым трудится другой отдел корпорации – Aurora Flight Sciences.

Известно, что Boeing планирует осваивать космос. В минувшем году исполнительный директор Деннис Муиленберг дал обещание, что нога первого человека ступит на Марс благодаря одной из ракет компании, а именно – межпланетному кораблю Space Launch System, который разрабатывается Boeing в сотрудничестве с НАСА.

Сообщение

Иными словами, самые умные города мира – те, что научились использовать все свои ресурсы для повышения качества жизни населения.

Основные критерии оценки цифровых городов:

• мобильная связь 4G;
• большое количество точек доступа Wi-Fi;
• смартфоны как универсальное средство управления сервисами;
• умная парковка;
• услуги по обмену автомобилями (каршеринг);
• оптимизированная система движения транспорта;
• онлайн-доступ к государственным услугам;
• переработка мусорных отходов;
• активная гражданская позиция горожан;
• экологически чистые источников энергии.

Населенные пункты «поумнели» относительно недавно – прогресс произошел благодаря распространению скоростного веб-соединения и внедрению интернета вещей.

Вопреки ожиданиям, статус смарт сити получают не только столицы развитых стран.

Шведская IT-компания EasyPark провела исследования, по результатам которых был составлен список умнейших городов планеты.

Топ-10 smart cities

10 место: Мельбурн (Австралия)

Рейтинг самых умных городов мира на 2017 год открывает австралийский Мельбурн, который называют местом с высоким уровнем жизни и качеством образования, хорошими условиями труда и развитой инфраструктурой.

Один из социально значимых проектов, в разработке которого принимают участие местные инженеры – улучшение условий для пешеходов. С помощью особых маячков на сервер через смартфоны передается информация о местоположении пешехода. Система ведет круглосуточный подсчет количества людей и измеряет плотность толпы, чтобы составить карту активности и регулировать поток людей в особо оживленных местах.

9 место: Женева (Швейцария)

Несмотря на то, что неподалеку от города находится Большой андронный коллайдер, Женева получила максимальные десять баллов в рейтинге за переработку отходов, а также за строительство умных домов. А к 2020 году правительство планирует снизить выбросы диоксида углерода в атмосферу на четверть от текущего объема.

8 место: Амстердам (Нидерланды)

Финансовая и культурная столица Голландии получила свое место в рейтинге благодаря активной вовлеченности граждан в общественную жизнь города и широкому онлайн-доступу к государственным службам. Также Амстердам ежегодно привлекает большое количество туристов и славится хорошими возможностями для открытия бизнеса.

Для жителей города была создана web-площадка с открытыми данными под названием Amsterdam Smart City. Помимо прочего, платформа поддерживает приложение, созданное для помощи людям со слабым зрением и другими особенностями восприятия. Работники колл-центра помогают им ориентироваться и передвигаться на улицах.

7 место: Сан-Франциско (США)

Этот туристический центр, который входит в десяток умных городов, также может похвастаться внушительным количеством организованных здесь успешных стартапов. А еще Сан-Франциско лидирует по скорости интернет-соединения в сравнении с другими регионами из списка smart-cities.

6 место: Токио (Япония)

Столица Страны восходящего солнца является крупнейшим международным информационным и экономическим центром. Здесь огромное количество престижных колледжей и университетов, а также развитая железнодорожная инфраструктура, объединяющая более 100 линий, по которым в год ездит около 14 млрд пассажиров. А система умных парковок и обширная сеть точек Wi-Fi позволила обойти другие smart-города в рейтинге.

5 место: Бостон (США)

Один из древнейших и богатейших городов Америки преуспел в банковском, финансовом и страховом секторах экономики. В столице штата Массачусетс кипит деятельность крупнейших издательств, а Гарвардский университет и Массачусетский технологический институт каждый год «выстреливают» очередной сенсационной разработкой. EasyPark присвоила городу максимальные 10 баллов за уровень образования и развития бизнеса.

4 место: Цюрих (Швейцария)

Крупнейший финансовый и научный центр Швейцарии, помимо количества международных банков, радует умными зданиями и системой переработки мусора, на высоте организация общественного транспорта. К 2024 году через Цюрих планируют проложить подземную сеть для транспортировки грузов, работающую от возобновляемых источников.

3 место: Стокгольм (Швеция)

Главный город Швеции заработал максимально высокую оценку за онлайн-доступ к государственным сервисам и службам. Также в Стокгольме нет промышленных предприятий, что положительно сказывается на окружающей среде. Большой востребованностью пользуются специалисты по разработке и внедрению инновационных технологий.

2 место: Сингапур (Сингапур)

Десять из десяти баллов за эффективную систему передвижения общественного транспорта и социальную активность граждан получило государство Юго-Восточной Азии. Рыночная экономика Сингапура на высоте, при этом налоговые ставки, напротив, низки, что делает город идеальным для привлечения инвесторов.

1 место: Копенгаген (Дания)

Согласно рейтингу EasyPark, столица Дании названа самым умным городом на планете. Копенгаген активно развивается в сфере IT-технологии, экологии, медицины, экономики, бизнеса, транспортной инфраструктуры. Не так давно мэр города официально объявил о запуске Городской базы обмена данными (City Data Exchange) – онлайн-площадки с общественной и частной информацией, открытой для жителей.

Городская база обмена данными в Копенгагене, помимо основной задачи – доступа к информации, имеет и побочную цель – сделать столицу еще более экологически чистой. Специальные приложения призывают задуматься о последствиях выброса в атмосферу вредных веществ.

В 2017 году правительство Копенгагена одобрило проект по оснащению велосипедов специальными счетчиками, сигнализирующими об уровне загрязнения и пробках на дорогах.

Почетное звание умнейшего города мира мотивирует Европу, Азию и Россию на оптимизацию расходов природных ресурсов и развитие инфраструктуры. Возможно, в 2018 году список smart-городов кардинально поменяется.

Сообщение

Новая технология давно позволяет в онлайн-режиме выполнять такие простые действия, как регистрация в гостинице или открытие дверей номера. Теперь же благодаря приложению можно полностью адаптировать комнату под настройки, которым постояльцы отдают предпочтение в собственном доме. Hilton Honors поможет выбирать необходимую температуру, регулировать освещение и включать именно те каналы на телевизоре, которые посетители привыкли смотреть.

Удобства, предлагаемые приложением, будут доступны гостям на планшетах или смартфонах. Кроме того, они будут отображаться на телевизионном экране и управляться с помощью пульта. В будущем гостиничная сеть планирует дополнительно оснастить номера умными колонками с голосовым помощником (вроде Amazon Echo или Google Home), что позволит постояльцам сохранять настройки до следующего заселения в гостиницу.

Стоит отметить, что Hilton Honors – не первая высокая технология в гостиничной сети. В частности, в отеле McLean в Вирджинии работает робот-консьерж Конни, названный в честь основателя Hilton – Конрада Хилтона. Робот разработан французской компанией Aldebaran Robotics на базе более ранней версии NAO. Он отличается «игрушечным» видом, может танцевать и выполнять упражнения из йоги. В основные обязанности Конни входят встреча гостей, ответы на стандартные вопросы по услугам, расписанию и местоположению помещений.

Сообщение

Как передает ВВС, разработкой технологии занимается новостное издание Press Association, получившее 800 тысяч на ее внедрение от компании Google. Запуск проекта намечен на следующий год. Над ним работают 5 человек, которые занимаются автоматизацией новостей криминальной, медицинской и других областей, взяв их из открытых источников.

Главная задача Radar – оказание помощи веб-ресурсам и печатным изданиям в решении проблем с нехваткой средств на создание качественного контента. Планируется, что в будущем местные СМИ будут получать от роботов-журналистов свыше 30 000 новостей ежемесячно. С другой стороны, подобное решение вовсе не значит, что в редакциях откажутся от человеческого труда. Основной обязанностью людей станет редактирование текстов и настройка алгоритмов их написания.

Сообщение