Теги машинное обучение
Новости

ИИ применили для настройки протеза ноги

Ученые из Северной Каролины представили метод обучения с подкреплением для настройки роботизированного протеза ноги, сообщается на портале “Neurohive”.  Обычно робопротезы настраиваются вручную и долго адаптируются под конкретного человека. Специалисты тратят много времени, чтобы Продолжить чтение
Новости

Искусственный интеллект увеличит непредвзятость судей

Французские ученые обнаружили, что в 80% случаев решение судьи можно предсказать заранее и заявляют, что технологии искусственного интеллекта смогут сделать их менее предвзятыми. Как сообщает “Neurohive”, ученые с помощью алгоритмов машинного обучения проанализировали данные о 602 500 слушаниях. Информация включала дату, тип дела, место слушания, наличие Продолжить чтение
Новости

Instagram стал доступным для слабовидящих

В Instagram появилась опция описания фотографий для слабовидящих людей. Как сообщает портал “Neurohive”, эта возможность реализована благодаря технологиям компьютерного зрения, распознавания объектов и создания текстовых описаний к фотографиям на базе разработок Facebook AI Research. Теперь в смартфонах с включенной функцией чтения с экрана приложение Продолжить чтение
Новости

По информации медиа-проекта Hightech, в результате опроса, проведенного среди предпринимателей, было установлено 13 технологических тренда, которые по мнению опрашиваемых стали важными для них в 2017 году и максимально повлияют на их деятельность в 2018-м. Умные приложения Как считает Сайед Балхи из компании OptinMonster, в 2018 году будет создано несколько приложений для
Новости

По данным издания Hi-News, команда ученых из Университета Райса разработала новую методику обучения роботов, благодаря которой машины могут правильно передвигаться. Хорошо известно, что тренировка роботизированных систем – непростая задача. Чтобы обучить их каким-либо действиям, инженеры вынуждены использовать сложные алгоритмы, приводящие движения подопечных к
Новости

Как сообщает издание Hightech, ученые Калифорнийского университета в Беркли создали инновационную технологию машинного обучения, позволяющую роботам осознавать последствия своих действий. Благодаря новой разработке машины научились понимать принципы взаимодействия с теми объектами, с которыми ранее не сталкивались. Посредством технологии роботы способны предвидеть то, что